新冠疫情下教育影响及应对策略3篇新冠疫情下教育影响及应对策略 河北师范大学学报/教育科学版/JOURNAL OF HEBEI NORMAL UNIVERSITY! Educational Scie下面是小编为大家整理的新冠疫情下教育影响及应对策略3篇,供大家参考。
篇一：新冠疫情下教育影响及应对策略
师范大学学报 / 教育科学版/JOURNALOF
HEBEI
NORMAL
UNIVERSITY !
Educational
Science )Mao.2020Vol.
22
No.
22020 年 3 月
第 22 卷第 2 期疫情防控与教育专题新冠 MNOPQ 我"在线教育 T 来 2
挑战及应对策略付卫东 】
， 周洪宇 2( 1 .华中师范大学信息化与基础教育均衡发展省部共建协同创新中心 ， 湖北武汉 430079 ；2. 华 中师范大学教育学院 ， 湖北武汉 430079 )摘要 ：
突如其来的新冠肺炎疫情打乱了正常的教学秩序 ， 在 “ 停课不停学 ” 背景下 ， 在线教育作为新型
的教育方式面临前所未有的机遇 ， 但同时也带来巨大的挑战 ：
不同地区和学校之间网络环境和硬件设备存在
严重的 “ 苦乐不均 ” ； 教师信息技术水平和应变能力 “ 心有余而力不足 ” ； 在线教育对课程资源和平台面临 “ 无
米下锅 ” 的境地;居家在线学习家长学生和学校 “ 各吹各调 ” ； 家长学生个性化 、 优质化在线教育需求强忍但
“ 众口难调 ” ； 农村小规模学校和城市低阶层子女在线教育面临 “ 巧妇难为无米之炊 ” 的困境 。
为此 ， 特提出优
化网络环境和硬件设备 、 整合优质在线教育资源和管理平台 、 健全在线教育法律制度和监管机制等应对策略 。关键词 ：
疫情;在线教育 ； 挑战;应对策略中图分类号 ：
G432
文献标识码 : A
文章编号 ：
1009
-
413X ( 2020 ) 02
-
0014
-
05DOI :
10.
13763/j.
diki.
jhebnu.
ess.
2020.
02.
004近日 ， 新冠肺炎疫情爆发 ， 各学校的正常开
学和课堂教学工作均受到了不同
的
， ， 这也
线教育
来了前所未有的机遇 。
在线教育是运用互联网 、 、 人智能等现代信息
进行教与学互动的新型教育方式 ， ， 是教育服务的重
要组成部分 。
在线教育是以网络为介质的
教育形态 ， ，
了教育的组织模式 、 、 教学模式 、 、 服务式 ， ， 构建了数字时代的
教育生态系统 。
据权威部门统计 ， ， 中国在线教育
及用
，长
， ， 2019 年中国在线教育市场4041 亿元 ， ， 2020 年中国在线教育
将达4538 亿元 ； ； 在用
长上 ， ， 2019 年中国在线教育用
2.61
亿人 ， ， 2020
年中国
线教育用户规模将达 3.09 亿人 ［ 1 ］ 。
但不容忽视的是 ， 新
冠肺炎疫情给我国在线教育带来机遇的同时也带
来了
挑战 ， ， 如得
及时解决 ， 会
我国教育信息化的健康稳定
教育现代化宏伟目标的顺利实现 。
。一 、 新冠肺炎疫情给我国教育带来的挑战( 一) 在线教育对网络环境和硬件设备要求
高 ， 但不同地区和不同学校之间 “ 苦乐不均 ”
线 教育
线 教育学
、
线 教育教学、 在线教育 、 在线教育
、 在线教育平台等 。
学
是中心 ， ， 教学者是关键 ， ，
是核收稿日期 ：
2019-03- 01基金项目: 国家社科基金项 目 “ 以教育信息化促进教育 精 准扶贫研究 ”
( ACA170010 )作者简介 : 付卫东 ( 1973 -) ， 男 ， 湖北淆水人 ， 副教授 ， 博士生导师 ， 主要从事教育信息化政策 、 农村教育发展研究 ;周 洪 宇 ( 1958 — ) ， 男 ， 湖北武汉人 ， 教授 ， 博士生导师 ， 主要从事教育政策与教育史研究 ％14
新冠肺炎疫情给我国在线教育带来的挑战及应对策略心,而平台和环境是基础 ， 五位一体,共同构成在线
教育系统 。
我们在线调查发现 ， 新冠肺炎疫情爆发
后 ， 不少学校网上授课在软硬件设备 、 网络环境等
方面显得尤为尴尬 。
网络教学对信息化设备和网
络环境更高要求 , 很多学校设施设备不能支持或适
用网络平台 , 网络的上下行速度不能满足直播方式
下的信息化教学需求 。
并且 ， 我国东中西部差异非
常大 , 西部深度贫困地区农村部分学校的网络环境
和硬件设备完全不能适应在线教学的现实需要 。
例如 ， 西北某地牧民为了解决孩子在线学习网络不
畅的问题,只得到处游走上网 ； 四川深度贫困地区
部分学生爬上几千米山顶拿着手机上课 ; 西南某地
学生在高山山顶帐篷里坚持在线学习;还有中部贫
困地区一些学生 “ 爬到房顶上课 , 坐在田间找信
号 ” 。
这足以说明新冠肺炎疫情充分暴露了我国教
育信息化网络环境的短板所在 %（ 二 ）
面对海量的课程资源和五花八门的平
台 ， 学校和教师却处于 “ 无米下锅 ” 的尴尬境地在线教育的有效开展依赖于在线学习资源 ，
优质的在线学习资源是提高在线教育质量的保
证％网络为在线教育提供了丰富多样的学习资
源,如视频 、 音频 、 文本 、 图像 、 电子书等 ， 其呈现方
式更为直观化 、 形象化和生动化 ， 能对在线学习效
果产生直接的影响％而在线学**台是支持在线
学习的软件系统,因此在线学**台的易用性 、 稳
定性和认知有用性等会在一定程度上对在线学习
的成效产生影响％我们在线调查发现 ， 新冠肺炎
疫情爆发后,不少学校在线教育面临的处境尤为
尴尬％
— 方面 ， 学校和教师面对海量的在线教育
资源和五花八门的在线平台 ， 显得有些 “ 不知所
措 ” ； 另一方面 ， 优质适切的在线教育资源和好用
管用的平台很少 ％ 尽管目前有 “ 一师一优课 ， 一
课一名师 ” 项目 、 国家精品课程项目和国家精品
在线开放课程建设等一批优质的在线教育资源 ,
但其他在线教育资源仍存在良莠不齐 、 鱼目混珠
的问题;众多的学**台虽然在功能模块上较为
完整 ， 但在线学**台的易用性 、 交互支持等方面
参差不齐 ， 很难满足在线学习者个性化的需求％
因此 ， 尽管目前在线教育资源和平台很多,但不少
地方的学校和教师仍处于 “ 无米下锅 ” 的尴尬处
境％如何保证在线教育资源 “ 用得上 ， 用得好 ” 以
及在线平台 “ 好用 、 管用 ” 是今后我国在线教育亟待解决的重要问题之一％（ 三 ）
在线教育对教师综合素质要求高 ， 但教
师信息技术水平和应变能力却 “ 心有余而力不”在知识经济和信息时代 ， 面对爆炸式增长的
网络知识和不断更新的数字技术,教师原有的知
识能力已经无法满足自身生存和发展的需求 ， 在
线教育要求教师
较高的
息
、 较的整合能力和具有高度反思性实践能力％然而 ,
我们
线
现,
中
学教师
网络
台中的资源利用较少 ， 运用办公软件制作教学课件 、
录制教学微视频 、 编制教学文档的操作和应用还
不灵活;运用 OFFICE 、 PS 、 格式化工厂 、 绘声绘影
等软件对文本 、 图片 、 声音 、 动画等资源进行简单
的加工处理能力不足;手机电脑同屏的技术还没
有掌握等％以往的教师信息技术能力培训过多地
注重教师如何促进信息技术与教学融合,对如何
提升教育信息资源处理能力关注不够％并且 ， 部
教师
重
,
线教学的术故障等突发问题就显得手足无措 ， 严重影响在
线教学正常开展％还有 ， 师生在时间和空间上的
分离 ， 是在线教育与其他形态教育的本质区别 ， 这
就给在线教育教师远程监控能力带来不小的挑
战 ， 如何保证在线教育和其他形态教育相同的教
学效果也是我们必须面对的重要问题％（ 四 ）
居家在线学习要求家校步调一致 ， 但家
校合作显然 “ 各吹各调 ”这场疫情必然会带来教育观念上的改变 , 一场
教学方式 、 教学思想乃至教育哲学的变革正在发
生％在线教育 、 居家学习尽管代替不了传统课堂教
育 ， 但是传统课堂教育在经历了此次主动拥抱在线
教育之后 ， 也将发生很多积极的改变 ， 以后居家在
线学习将成为一种必然趋势 。
但家长的信息化素
养以及与学校教师协调沟通能力成为居家在线学
的现实难
,
字化时代的家
作成为
线教育不得不面临的重大挑战％疫情期间 ， 有些学生家
长信息素养完全不能适应辅助孩子居家在线学习
的需要 ， 每到上课时间就手忙脚乱甚至帮倒忙;有
些留守儿童的监护人年龄大 ， 连最基本的电脑和智
能手机操作都不会％并且 ， 由于当前学生是伴随信
息技术飞速发展成长起来的 , 完全是 “ 数字土著 ” 一
代 ， 习惯生活在数字化环境中 ， 但居家在线学习却
15
河北师范大学学报 （ 教育科学版 ）
2020
-
2给中小学生家长带来了焦虑和不安 ， 在线教育资源
良莠不齐 、 孩子注意力不集中 、 在线学习时间过长
影响视力等等 ， 都是中小学生家长产生焦虑和不安
的主要来源 。
并且 ， 学生家长对网络的认识不深,
大部分甚至不知道如何正确引导孩子上网 。
在这
种情况下,拒绝和排斥是学生家长本能的反应 ％ 由
于智能手机的大规模普及 ， 自制力弱的中小学生在
线学习期间利用手机上网功能 ， 很快被吸引到手机
游戏 、 QQ 、 微信上 ， 这也使得家长对学生在线学习
产生很大的顾虑 %（ 五 ）
家长学生个性化 、 优质化在线教育需求
强烈 ， 但学校在线教育资源供给却 “ 众口难调 ”进入新时代 ， 我国教育发展面临的主要矛盾
已经发生重要变化 ， 人民日益增长的更高水平 、 更
高质量和更加多样的教育需求与不平衡不充分的
教育发展之间的矛盾已经成为我国教育面临的主
要矛盾 。
在线教育同样如此 ， 近年来随着我国教
育信息化迅猛发展,在线教育资源短缺的问题已
经逐步缓解,现阶段面临的主要困境是人民群众
质 、
时代
@的
线教育
的需
求问题 ％ 我国中高等收入家庭越来越多,他们对
高
、
高质量
化的
线教育需求日
,这
我国
线教育
来巨大的挑战,需求强烈但学校在线教育资源供给
有限,尤其是高质量 、 个性化的在线教育资源太
少,难以满足不同阶层家长学生的个性化需求 ％（ 六 ）
农村在线教育迅猛发展,但网络和设备
奇缺的农村小规模学校却 “ 巧妇难为无米之炊 ”根据我们的实地调查 ， 近年来 ， 随着我国教育
脱贫攻坚力度的加大 ， 中西部贫困地区在线教育
发展日新月异 ， 但农村小规模学校依然是我国在
线教育发展的 “ 最后一公里 ” ％
2018 年我国还有
10.
14 万个这样的农村小规模学校 ， 占全部农村
小学数量的 38.
52% ⑶ % 这些学校在方便偏远贫
困地区学生就近入学进而实现教育公平,促进城
乡义务教育优质均衡发展和加强乡村教育振兴等
方面作用不可低估,但由于农村小规模学校教育
信息化的基础设施和网络环境投入巨大,而学生
生源日趋萎缩甚至消亡 ， 投入产出差异悬殊 ， 直接
影响地方政府对农村小规模学校信息化投入的意
愿和决心％根据我们对中西部的实地调查 ， 目前
农村
学
的网络
息化设
是农村
线教育
的
,
如何
决农村
学线教育
是
农村教育
息化面临的最大%（ 七 ）
城市在线教育日新月异 ， 但不同阶层子
女家庭网络环境和信息化设备 “ 冰火两重天 ”随着国家经济高速发展和对教育发展愈加重
视,
学
教育
息化的
设
、 网络
等
日趋完善,但城市不同阶层子女家庭网络环境和信
息化设备却存在天壤之别％优势阶层子女不但拥
有上千兆的网速 ， 还有笔记本电脑 、 iPad 、 智能手
机 、 家庭影院等一流的设备,而有些城市低收入阶
层子女和农民工随迁子女最基本的网络环境和上
网设备都难以保证 ， 这种城市不同阶层子女之间的
数字鸿沟将会越来越大 ， 如何保证城市弱势群体学
生的居家在线学习权利值得我们高度关注％（ 八 ）
校外在线培训 “ 野蛮生长 ” ， 但相关部门
监管却 “ 鞭长莫及 ”新冠肺炎疫情爆发 ， 将倒逼我国在线教育直
线式增长 ， 加速了线下教育培训向在线教育培训
转型这一不可逆的趋势 ， 还将促使大量在线教育
平台商迅速涌入市场 。
在互联网环境下,在线培
训企业通常具有野蛮生长的特征,法无禁止皆可
为 ， 为了迎合家长的短视行为或功利思想,往往会
罔顾教育教学的内在规律 ， 忽视网络安全,换取一
时的
,
却
重
了
线学
的
利益%
近年来 ， 教育部先后出台了 《 关于严禁有害 APP
进入中小学校园的意见 》 《 关于促进在线教育健
康发展指导意见 》 《 关于规范校外在线培训的实
施意见 》 等文件 ， 但目前我国在线教育规章制度
仍不完善 ， 在线教育机构从业人员的资质标准及
专业评价体系缺失 , 导致在线教师鱼目混珠 ， 质量
难以保证;在线教育行业认证和准入制度不健全 ,
导致部分资质低 、 条件差的机构纷纷进入在线教
育市场 ； 由于没有建立在线教育预付费管理制度
和风险金准备金制度 , 导致部分在线教育机构因
经营不善 “ 跑路 ” ％二 、 新冠肺炎疫情后
我国在线教育发展的建议（ 一 ）
优化学校在线教育网络环境和硬件设
备 ， 为学生提供个性化 、 多样化的在线教育环境首先 ， 认真落实 《 教育信息化 2.0 行动计
16
新冠肺炎疫情给我国在线教育带来的挑战及应对策略划 》 ， 大力实施网络扶智工程攻坚行动 ， 大力支持
以 “ 三区三州 ” 为重点的深度贫困地区教育信息
化发展 ， 尽快补齐农村教育信息化发展的短板 。
重点支持城市薄弱学校和农村小规模学校在线网
络环境和硬件设备的完善,消除疫情期间暴露出
来的教育信息化基础设施和网络环境建设的漏
洞 ， 缩小城乡不同学校和不同群体之间的数字鸿
沟 。
其次 ， 有效的支持服务是保证在线教育顺利
开展的重要保证 ， 学习支持服务贯穿于在线教育
的整个过程之中 ， 如技术支撑 、 学习资源不断更
新 、 学习活动的安排 、 学习过程的监督和学习问题
的解决等 ， 使学生在线学习过程中能享受到更多
便捷的服务 ， 以便提升学生的学习效率 。
在技术
支撑方面,学校要成立专门的在线学习服务中心 ，
配备...
篇二：新冠疫情下教育影响及应对策略
花 ， 等 ：新冠肺炎疫情对物流业的影响及应对策略doi ：
10.
19868/j.
ckO
gylgU
2021.
01.
010新冠肺炎疫情对物流业的影响及应对策略 ”刘连花陈岫平海(广州华商学院 ， 广东广州 511300 )摘
要 ：
文章利用均方差的方法 ， 构建物流业变动指数体系 ， 探索物流业受新冠肺炎疫情影
响的特征 。
研究表明 ， 物流业受疫情的影响具有 时间 阶段性 、 结构性 、 传导性等特征 。
为了进一
步探索新冠肺炎疫情下影响物流业经济发展的主要因素 ， 构建影响因素模型 ， 利用多元回归分析
的方法估算 ， 实证结果表明疫情下物流业经济发展主要受疫情控制的情况 、 物流资本投入 、 劳动
力投入 、 市场需求因素 、 消费新习惯五个因素的影响 ：
新冠肺炎疫情控制越好 ， 物流业经济发展
情况越好 ； 物流业发展与国内经济的发展呈现正相关的关系 ； 城镇居民的就业情况越好 ， 物流业
经济的发展后劲越足 ； 网络经济的发展新模式挑战传统物流业经济运营发展模式 ； 物流业资本投
入越大 ， 越能推动物流业的发展 。关键词 ：
新冠肺炎疫情 ； 物流业 ； 发展影响 ； 风险 ； 应对策略中图分类号 ：
F252.
1
文献标识码 ：
A
文章编号 ：
2096
-7934
( 2021 )
01
-0097
-10— 、 引言新冠肺炎疫情作为突发公共卫生事件 ， 通过多个渠道给物流业运行带来影响 。
疫情会通过预
期的方式率先影响物流市场需求与供应的态势 ， 通过阻滞物流经营活动增加物流企业的业务负
担 ， 也会通过冲击实体经济间接传导到物流领域 。
疫情的后阶段 ， 相关扶持政策需要一定的行业
与时间传导 ， 从而形成了新冠肺炎疫情对物流业的多渠道 、 多时空的影响的相互叠加 ， 总体上形
成正面冲击 、 实体传导 、 政策消化三阶段 。
从各个阶段的情况来看 ， 疫情对物流业的冲击风险总
体可控 ， 但部分区域和业务领域仍面临较大的风险 。
物流业在系统全面防范疫情的同时 ， 应重点 关注物流服务能力的提升 、 物流服务方式的转变 、 物流服务新技术的应用 ， 政府出台相关物流业
支持政策时应更多地采取数量化和结构化的工具 ， 再结合区域特征和物流业的行业特征 ， 考虑政* 基金项目 ：
广州华商学院 2020 年"校级质量工程 项目 ” "" 供应链管理 ’ 线下一流课程建设 ” ( HS2020ZLGC15 ) ； 广 东 省
创 新强校项目 “ 省级特色专业建设 一 $ 物流管理 ” ( HS2019CXQX04 ) ；
2018 年广州市社会科学规划项目"基
于一带一路战略广州智慧型国际航运中心建设与发展研究 ” ( 2018GZGJ169 )作者简介 ：
刘连花 ( 1984 — ), 女 ， 广东清远人 ， 广州 华商学院讲师 ， 硕士 ， 研究方向 ：
物流与供应链管理 ；陈岫 ( 1985 — ), 女 ， 广东梅州人 ， 广州华商学院讲师 ， 硕士 ， 研究方向 ：
物流与供应链管理 、 物流信息技术 ；
平海 ( 1955 — ), 男 ， 辽宁铁岭人 ， 广州华商学院教授 ， 硕士 ， 研究方向 ：
物流系统设计与规划 。97。
。. .。
。
2021 年第 1 期策在不同阶段的作用 ， 提高物流行业支持政策的精准性和有效性 。二 、 文献综述前
新
文献 ， 该
期 ， 新
成为
许多专家
热点 。
在 2020 年 1 月至 5 月
文
3
625 篇
新
炎*新冠肺炎疫情对各行各业都产生了重大的影响 ， 但行业性质的不同对行业影响程度也都不
同 ， 新
同行业如何应对成为目前
重点 * 吴
等 （ 2020 ）
提出
对金融
具
段性 、 结构性
性特征 ， 在
对冲性金融政策时 ， 应
量化和结构化工具提高政策
性 [ 1 ] * 明庆忠等 （ 2020 ）
认为旅游业响应
敏感 ，
对旅游业影响呈现出 “
面 、 受创重深 、 影响深远 ”
点 [ 2 ] *
先 （ 2020 ）
认为新对
产业链的稳
运行构成了极大威胁 ，
“
化 ” 思潮 、 中美
摩擦
-竞争升级 ， 电
业将面临多维度
， 我提供政策支持应该面向
产业链条 [ 3 ] *此外 ，我
者还就
对农业 、
业 、 渔业 、
业 、
产业等行业的影响程度进行研究 ， 但前
对
业的影响研究文献较少 ， 潘柳利等 （ 2020 ）
对近 5 个月我
材料进
指数 、 库存指
量指数对比 ，
出
成
活
重受阻 、 供应链断裂 、 企业负担等影响 ， 提出应
块链
推动应
供应链
⑷ *业保证了
产
活的供给 ，
给我
供应链行业
了巨大的冲击 ， 但这次危机
了
业
* 本文
构建物流业变动指
对
影响特征 ， 建
对
业的影响因素模型 ， 提出应对策略 ，
轻
对
业
面影响 *三 、 疫情对物流业的影响特征随着我 进程 ，
业
化服务的程度很高 *
对物流业产生了正面
， 同时 ，
对
影响
领域 *
业 、
业 、 华业 、 不同
业务
供
影响
度 、 路径相互
后对
业
总体影响将呈现时间阶段性 * 由
业所涵盖
业务系统多 ， 疫情对其影响具
部业务结构性征 ；
业所覆盖
域范围广 ，
对其影响又具
域结构性特征 *
业作为
业与业的派
业 ，
影响具
业
导性
征 *（ 一 ）
业
变动指为了
对
业的影响程度及影响的演化 ， 本文构建
业
变动指
进行物业受影响
*
业
变动指
是对
业
影响
，
面性 、
性 、 可获得性的角度 ， 选取
运输 、 水路运输 、
运输 、
运输
运量同比增长率 、 货运周转率同比增长率 ，
务量同比增长率 、 快业务量同比增长率 ； 集装箱吞吐量同比增长率 、
量同比增长率 、
量同比增长率 ， 合计 13
指 ，构建
业变动指
*
业
变动指
反映疫情对
业
业务系统
影响 ，
方差的方法测算
业
变动指数 *22。
。. .。
。
刘连花 ， 等 ：
新冠肺炎疫情对物流业的影响及应对策略( 1 )
收集数据建立原始数据矩阵 。
根据统计资料和数据 ， 由物流业务在 I I 个时期 、 C 个不
同指标构成 c c q i i 个指标的原始数据矩阵 。
— 为 i i 时期的物流业中/子业务的运行值 ， O 为物流
业丿子业务的均方差值 ， p 为物流业中丿子业务指标权重值 。0 0
= =
II
— IC Li ， " "
= =
1 ， 2 ， 3 ， … ” ” ， j j
= =
1 ， 2 ， 3 , 5 c
( 1 )( 2 )
求出这些随机变量(各指标 ) 的均值? ? ( 0 0 ) = =
—
%
— ,
S S
= =
1 , 2 , 3
… ” ” ， j
= =
1 , 2 , 3
… C ( 2 )m
j
=
1( 3 )
求出指标 0 0 的均方差/ /
C C( ( 0 0 ) = =
/ /
%
I I —
- -
? ? ( 0 0 ) I I 2 2 ，
S S
= =
1 ， 2 ， 3 … ” ” ， J J
= =
1 ， 2 , 3 … C ( 3 )( 4 )
求指标 0 0 的权系数p p
= =
( ( ( 0 )
,
S S
= =
1 , 2 , 3 … ” ” ， j
= =
1 , 2 , 3 … C ( 4 )% ( (
0 0 )J J
= =
1 1(
5 )
权求
业务变
指F F ( —
= =
%
( 5 )4 4 1由式 ( 1 )
- 式 ( 5 ) 算 出物流业发展综合变动指数 ， 该 指数值越髙 ， 表明该时期 该 业务受 影
响的程度越小 ， 抗风险能力越强 ； 发展综合变动指数越低 ， 表明受影响程度越大 ， 抗风险能力越
低 。
其 结果如表 1 所 示 。表 1
2020 年 1 - 4 月物 流 业 发展变动指 数指标名称 子项目指标 1 月 2 月 3 月 4 月公路物流发展变动指数公路货运量 H-20.410 -27.
463 -22.
253 -15.480公路货物周转量 H水路物流变动指数水路货运量 H-13.
163 -16.343 -14.655 -11.802水路货物周转量 H变指航空货运量 H-9.
077 -20.
174 -23.
300 -17.816航空货物周转量 H变指铁路货运量 H-2.
450 4.
473 -2.
665 -7.
263铁路货物周转量 H变指邮政寄递服务量 H-13.
028 5.953 18.746 24.204快递业务量 H 1 0变指集装箱吞吐量 H 1-4.
237 -8.
663 -7.
082 -6.
398 港口货物吞吐量 H z外贸货物吞吐量 H 13物流业发展综合变动指数H 1
- H 13 -11.519 -5.
158 0.
086 4.
003数据来源 ：
根据交通运输部数据资料整理所得 。99。
。. .。
。
2021 年第 1 期（ 二 ）
疫情对物流业的影响具
间阶段性对
业的影响分为正面
、
导 、 政策消化三阶段 ， 如表 2 所示 ， 疫情对物流业影响
同阶段 ， 表现在不同业务领域范围 ， 不同业务
域 ， 风险产生点
一样 。表 2 疫情冲击物流业的三阶段阶段 冲击渠道 影响业务领 域 风险点正面冲击 物流业停工 ； 制造业停工 、 停产 物流需求 、 物流通道 物流需求下降 、 物流通道中断实体传导 实体经济复工 ； 受损物流需求业务类型及
数量物流供需短时不匹配 ， 需求大
供应 ；
业务
求结构不平衡政策消化 政策刺激实体经济的滞后性物流业务类型 、 供应数量 、 技术手段过度发展 ， 导致物流建设投资
扩大重复性建设第一阶段为疫情正面冲击阶段 。
受疫情的影响 ， 除应急物流外 ， 大部
业停工停产,物流运输通道部
断 ，
业基本
停 滞状态 ， 风险主要来源
供
断 、 物流道
断 。
随
控力度
强 、
效控制 、稳
供应的相
策的出台 ， 物流业率先复工复产 。
运输 、 此阶段主要集中在 2020 年 1 — 2 月 ， 此阶段
具体表现为货运量
降 。
水
运输 、
运输业在 1
— 2 月的业务量
降 。
运输货运量 1 月同比下降了
20.
2% ， 2 月同比下降 27.
2%
* 水路运输货运量 1 月同比下降 12.6% ,
2 月同比下
降
17% *第
段为实体传导阶段 * 制造业及流通业全面复工初期暴发物流需求 ， 而后随着全球疫情，
困逐步显现 ，
求下降 * 此段主要集中在 2020 年 3 — 4 月 ， 该段的主要影响在
求业务
量的结构
， 短供
配 ， 3 — 4 月
业
运输业 、 水
运输业负增长规模缩减 ， 体现了这一时期的部
求环比增加 ， 但是
复苏至2019 年同期水平 * 快递业务在 3
— 4 月增长迅猛 ， 分别为 23% 、 32.1% ； 舟 ：
影响 ，
求负增长
模扩大 ， 3 月增长率为 -23.3% *第
段为政策消化阶段 * 国家出台相
策支持实体经济 、 物流业的复苏与发展 * 在此阶段 ， 主要为 2020 年 4 月之后 ， 政策的作用具有一
滞 后性
导性 ，
业
策
好上
业
求复苏的影响要在后
期才能顺次展现 ， 这一时期的风险点主要集中在物流业的复苏 、
投建设规模
新模式的选择上 *（ 三 ）
对
业的影响具有结构性特征1I
对
业子业务的影响程度不一样对
业的影响具有结构性特征 ， 同一时期物流业内部
业务板块受到疫情的影响程度不同 *
、 水
、
大 ， 其 1 月
变动指
别为 -20.410 、 -13.163 、 -9.077 ；
2 月
变动指
进一步扩大 ， 为 1 — 4 月
，别为 -27.463 、 -16.343 、 -20.174 ；
水
3 月
影响
比 2 月的影响微收窄 ， 分别为 -22.253 、 14.655 , 但是
由
影响 ， 其业务进一步重挫 ，
变
指数为 -23.300 *变动指数呈现先降后升的态势 ， 1 月的发展变动指数跌幅为 -2.45 ， 2 月铁100。
。. .。
。
刘连花 ， 等 ：
新冠肺炎疫情对物流业的影响及应对策略运
变动指数为 4.473 , , 表示该时期
运增长较快 ， 其原因在于 2 月大部
运输企 业 停工停 产 ， ，
业务
运 输转 向
运 输 。
如 1 所示 ， ，
运 车
， ，2020 年 3 月 21
, ,
运 车
才恢复至 2019 年同年水平之上 ， 为 43.6% , ,比 2019 年同期增长 1.9% [ 5 ] * *
了部
运的运力需求 ， 因此 2 月
运发变动指数为 4.473 * * 但是 ，随
运输企业的复工复产 ， ，
3 月的发展变动指数呈下趋势 ， 为 -2.665 , ,
4 月进一步扩大为 -7.263 * *因
， ，
变动指数 1 月为 - 13.
028 。
受疫情的影响 ， 人们购物方式发生变化 ， 网上 零售 额快速增长 ， 进而促进 ， 賤业运 输 数量的增长 ， ，
业
变动指数表现良好 ， 2 月
变动指数为 5.953 , ,
3 月为 18.746 , ,
4 月的增长更为明显 ， 为 24.204 * *货车日开工率(%)图 1
2020 年 2 月 22 日至 3 月 21 日与 2019 年同期货车日开行情况①资料来源 ：
*港口物流的变动指数 1 月
因
面冲击的影响 ， 其变动指数为 -4.237 *2 月份 ， ，
料显示 ， 大
供应指数为 74.5% ， 较 1 月大
落 31.1点 ， 大
售指数环比
37.9
点 ， 至 63.3% [ 6 ] , ,
变动指数由大
运供应
求下降的影响而降为 -8.
663 * *
3 月
变动指数继续保持
徘徊
态 ， 为 -7.082 * *
4 月
随
大部分产业的复工 ， 但是 ， ，
持续
影响 ， ，
变动指数上升并不明显 ， 仍为 -6.398 * *2.疫情对
业务的区域影响结构不一 样对
业的影响具有结构性特征 ， 同一时期 ， 同一物流业务在不同区域的受影响程度不
一 样 * * 如图 2 所示 ， 2 月
运量同比增长率在不同区域的表现 存 在较大的差异性 ， 公路运输货运量同比增长率
省 为 -89.70% , ,
运输货运量同比增长率最高
省 为2.4% , , 二 者相差
92.3% * *新
影响程度 呈 现显著的区域差异性 ， 本文深入对比东部沿海地区辽宁 、 、
、 、
东 、 天津 、 上 海 、 江 、 浙江 、 福建 、 广 东 、 、
省
量 、 外贸量 、 集装
量三个指
同比增长率 ， 以上指标 皆 呈 现明
域差异性 （ （ 如 3所示 ）
）
* *
上
指标的同比增长率都为正值 ， 表明虽然是在新
影响下 ， 广西①日开行车辆指单日行驶里程大于 20 公里的车辆 ， 车辆日开行率站统计区域内日开行车辆占货运车辆总数的比例101。
。. .。
。
2021 年第 1 期的沿海
仍保持良好的发展态势 ，
量 、
量 、 集装
量同比 2019 年4 月分别提升了
15.2% 、 10.1% 、 31.5% * 但是
邻
大省广东省 ， 此三项指标的表现较为弱势 ， 都为负增长 ， 分别为 -0.9% 、 -1.9% 、 -10.4% * ...